농작업 대체를 위한 지능형 첨단로봇의 개발 동향

 주요내용

○ 요약

 - AI기술 발달로 인해 농업로봇 산업 환경이 수평 분업화 구조로 변하면서 ‘RaaS(Robot-as-a-Service)’ 비즈니스가 부상 예상

 - 국외 주요 농업기업은 AI로봇 자율화 기술의 다양한 농작물의 현장 적용 경험을 기반으로 농업 자동화 토탈 솔루션을 제공 

 - 국내 농기계 기업의 글로벌화를 위해서는 농업분야/재배단계 등 농작업 생애 전주기에 대해 대응 가능한 핵심기술의 통합과 대규모 실증 데이터가 필요

○ 결론 

 - (기술) 다양한 농작업을 수행할 수 있는 자율주행, 요소기술(비전시스템/센서, 로봇팔 등)에 대한 연구 및 다중 군집로봇, 인간-로봇 협업 농업용 

HRI, 서비스형 농업 연구 등이 진행

 - (산업 및 시장) 기존 농기계 산업은 모빌리티, 로보틱스 등 첨단 산업으로 진화

 - (정책) 미국, 유럽, 일본 등은 스마트 농업 관련 정책을 수립

 - (투자) 우리나라 농업 로봇 R&D 투자는 지난 5년('18~'22)간 연평균 성장률 54.6%로 빠르게 성장 중

○ 향후전망

 - 농가인구 감소, 식량 안보, 탄소중립 등으로 미래의 농업기술 가치는 더욱 증가되고, AI기술 발달로 인해 농업로봇 산업 환경이 수평 분업화 

구조로 변하면서 ‘RaaS(Robot-as-a-Service)’ 비즈니스 부상 예상

 - 이에 따른 농업 기술은 토탈 솔루션을 제공하고, 비즈니스 모델을 전환하는데 있어 핵심은 농업로봇 자율화 기술의 현장 경험 DATA 기반 기술고도화

 - 국내 농기계 기업의 글로벌화를 위해서는 농업분야/재배단계 등 농작 생애 전주기에 대해 대응 가능한 핵심기술의 통합 및 서비스화 대규모 실증 DATA가 필요

 - DATA기반 토탈 솔루션의 플랫폼 기술 확보를 위한 클라우드 제어 및 농업분야 RaaS 모델 실증 과제 추진 필요

 - 밭/과수분야 분리하여 AI기반 임의의 환경에서 자율작업/주행이 가능한 로봇 모듈화 기술개발 및 실증 과제 추진

  출처

 농림식품기술기획평가원 > 자료실 > R&D동향정보 > 동향보고서